如何有效解除 Pandas DataFrame 中多個清單列的嵌套？

如何有效地解除（爆炸）pandas DataFrame 中的多個列表列

問題：在大型資料集中爆炸嵌套列表列

處理時pandas DataFrames，有時需要「取消嵌套」或「爆炸」欄位包含多行清單。然而，這可能是一個計算成本很高的操作，尤其是對於大型資料集。

解決方案：使用 pandas >= 1.3

對於 pandas 1.3 及更高版本，有一個內建函數稱為DataFrame.explode 允許您同時取消嵌套多個列。此函數要求所有清單列具有相同的長度。使用方法：

df.explode(['B', 'C', 'D', 'E']).reset_index(drop=True)

熊貓的解決方案

1.3

對於舊版的pandas，需要稍微複雜一點的方法：

1. 將DataFrame的索引設定為不應分解的列。
2. 對每一個要分解的欄位套用Series.explode。
3. 重設索引以獲得未嵌套的DataFrame.

df.set_index(['A']).apply(pd.Series.explode).reset_index()

效率考量

兩種方法都提供了高效的解決方案，set_index 和explode 比DataFrame.explode 稍快。下表顯示了效能比較：

Method	Time (seconds)
DataFrame.explode	0.00259
Set index and explode	0.00127
Stacking approach	0.120

關於重複問題的注意事項

雖然這個問題最初被標記為重複，但它特別強調需要一種可以處理大型問題的有效方法資料集。重複問題的答案未能充分滿足此要求。

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