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如何有效地將一對多和多對多資料庫關係映射到 Go 結構?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原創
2024-11-17 16:42:01501瀏覽

How can you efficiently map one-to-many and many-to-many database relationships to Go structs?

在Go 中有效地將一對多和多對多資料庫關係映射到結構體

處理複雜的資料庫關係時,將它們有效地映射到Go 結構對於保持效能和程式碼可維護性至關重要。以下是一些方法及其註意事項:

方法1:選擇所有項目,然後選擇每個項目的標籤

這種方法很簡單,但效率較低,因為它需要單獨的查詢為每個項目取得其相關標籤。雖然它可能適用於小型資料集,但對於大型資料集來說成本高昂。

方法 2:手動建構 SQL 連線與迴圈遍歷行

此方法使用單一使用聯結來擷取相關資料的資料庫查詢。雖然它消除了多個查詢對效能的影響,但開發和維護可能很麻煩,特別是對於具有多個聯結的複雜查詢。

方法 3:PostgreSQL 陣列聚合器和 GROUP BY

這種方法利用 PostgreSQL 陣列聚合器將相關資料分組並聚合到陣列中。雖然它不是映射到 Go 結構的直接解決方案,但它可以顯著提高大型資料集的效能。

替代解決方案:利用 Postgres 視圖

另一種方法解決先前方法的限制涉及建立一個傳回所需資料結構的 Postgres 視圖。此視圖可以執行必要的聯結和聚合,從而可以有效率地檢索相關資料。

在提供的範例中,下列SQL 可以建立名為item_tags 的視圖:

create view item_tags as
select id,
  (
          select
            array_to_json(array_agg(row_to_json(taglist.*))) as array_to_json
          from (
                select tag.name, tag.id
                 from tag
                         where item_id = item.id
               ) taglist ) as tags
from item ;

要對應Go 結構體的視圖,您可以執行下列查詢並解群組結果:

type Item struct {
  ID    int
  Tags  []Tag
}

type Tag struct {
  ID    int
  Name  string
}

func main() {
  // Execute the query to fetch the data from the view
  rows, err := sql.Query("select  row_to_json(row)\nfrom (    select * from item_tags\n) row;")
  if err != nil {
    // Handle error
  }

  // Iterate through the rows and unmarshal the data
  for rows.Next() {
    var item Item
    var data []byte
    if err := rows.Scan(&data); err != nil {
      // Handle error
    }

    if err := json.Unmarshal(data, &item); err != nil {
      // Handle error
    }

    fmt.Println(item)
  }
}

此方法提供以下內容好處:

  • 高效的資料擷取:視圖可以執行必要的連接和聚合,從而產生單一高效的查詢。
  • 輕鬆映射到Go 結構: 透過以JSON 格式傳回數據,使用json.Unmarshal 到Go 結構的映射變得簡單
  • 可維護性: 資料庫邏輯封裝在視圖中,更容易在不同應用程式之間維護和重複使用。

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