在Go 中有效地將一對多和多對多資料庫關係映射到結構體
處理複雜的資料庫關係時,將它們有效地映射到Go 結構對於保持效能和程式碼可維護性至關重要。以下是一些方法及其註意事項:
方法1:選擇所有項目,然後選擇每個項目的標籤
這種方法很簡單,但效率較低,因為它需要單獨的查詢為每個項目取得其相關標籤。雖然它可能適用於小型資料集,但對於大型資料集來說成本高昂。
方法 2:手動建構 SQL 連線與迴圈遍歷行
此方法使用單一使用聯結來擷取相關資料的資料庫查詢。雖然它消除了多個查詢對效能的影響,但開發和維護可能很麻煩,特別是對於具有多個聯結的複雜查詢。
方法 3:PostgreSQL 陣列聚合器和 GROUP BY
這種方法利用 PostgreSQL 陣列聚合器將相關資料分組並聚合到陣列中。雖然它不是映射到 Go 結構的直接解決方案,但它可以顯著提高大型資料集的效能。
替代解決方案:利用 Postgres 視圖
另一種方法解決先前方法的限制涉及建立一個傳回所需資料結構的 Postgres 視圖。此視圖可以執行必要的聯結和聚合,從而可以有效率地檢索相關資料。
在提供的範例中,下列SQL 可以建立名為item_tags 的視圖:
create view item_tags as select id, ( select array_to_json(array_agg(row_to_json(taglist.*))) as array_to_json from ( select tag.name, tag.id from tag where item_id = item.id ) taglist ) as tags from item ;
要對應Go 結構體的視圖,您可以執行下列查詢並解群組結果:
type Item struct { ID int Tags []Tag } type Tag struct { ID int Name string } func main() { // Execute the query to fetch the data from the view rows, err := sql.Query("select row_to_json(row)\nfrom ( select * from item_tags\n) row;") if err != nil { // Handle error } // Iterate through the rows and unmarshal the data for rows.Next() { var item Item var data []byte if err := rows.Scan(&data); err != nil { // Handle error } if err := json.Unmarshal(data, &item); err != nil { // Handle error } fmt.Println(item) } }
此方法提供以下內容好處:
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