如何有效解除 Pandas DataFrame 中多個清單列的嵌套？

在Pandas DataFrame 中有效取消嵌套多個列表列

在大型Pandas DataFrame 中取消嵌套（也稱為爆炸）多個列表列可能是一項計算密集型任務，尤其是當資料集規模很大。為了應對這項挑戰，我們探索了兩種適合不同 Pandas 版本的有效方法。

Pandas >= 1.3

對於 Pandas 1.3 及更高版本，DataFrame.explode 方法提供了一個簡單的方法同時爆炸多個列。此方法要求所選列中的所有值都具有相同大小的清單。只要將列名傳遞給explode方法，如下所示：

df.explode(['B', 'C', 'D', 'E']).reset_index(drop=True)

Pandas >= 0.25

對於較舊的Pandas版本，我們可以在每列上使用Series.explode 。我們首先將不應該分解的列設為索引，然後在操作後重設索引。

df.set_index(['A']).apply(pd.Series.explode).reset_index()

效能注意事項

兩種方法都提供了高效的效能，如下所示大型資料集上的計時：

%timeit df2.explode(['B', 'C', 'D', 'E']).reset_index(drop=True)
%timeit df2.set_index(['A']).apply(pd.Series.explode).reset_index()

# Pandas >= 1.3 (fastest)
2.59 ms ± 112 µs per loop

# Pandas >= 0.25
1.27 ms ± 239 µs per loop

透過利用這些有效的方法，我們可以有效地在任意大小的Pandas DataFrame 中取消嵌套多個列表列，從而實現無縫資料分析和操作。

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