如何測量 Java 中的字串相似度並找到集合中最相似的字串？

Java 中的字串相似度比較

在廣闊的文字處理領域中，經常會遇到評估字串之間相似度的需求。從一組中查找最相似的字串對於文字匹配、抄襲檢測和資料分析等各種應用至關重要。

為了應對這個挑戰，人們用 Java 開發了各種函式庫和演算法。一種這樣的方法是計算兩個字串之間的相似度指數，它是指示相似程度的數值。此索引量化兩個字串彼此匹配或相似的程度。

測量字串相似度

測量字串相似度的常用指標是編輯距離，也稱為編輯距離。它決定將一個字串轉換為另一個字串所需的最小編輯操作（插入、刪除或替換）次數。編輯距離越小，字串之間的相似度就越大。

找出相似字串

要找一組中最相似的字串，可以採用以下步驟：

1. 計算相似度指數：計算每對字串之間的相似度指數。
2. 依索引對字串進行排序：依降序對字串對進行排序基於相似度指數。
3. 辨識相似字串： 選擇相似度指數最高的字串對作為最相似的。

實作範例

以下程式碼片段示範了字串相似度比較演算法的實作：

public static double similarity(String s1, String s2) {
    LevenshteinDistance levenshteinDistance = new LevenshteinDistance();
    return 1 - ((double) levenshteinDistance.apply(s1, s2) / Math.max(s1.length(), s2.length()));
}

在此範例中，我們利用Apache Commons Text庫的Levenshtein 距離演算法實作。函數相似度（）計算兩個字串 s1 和 s2 之間的相似度指數。結果是 0 到 1 之間的值，其中 1 表示完全相似，0 表示不相似。

範例用例

考慮比較以下字串的情況：

• 「敏捷的狐狸跳了」
• 「狐狸跳了」
• 「狐狸」

使用相似度（）函數，我們可以計算這些字串對之間的相似度指數：

• 「The Quick Fox Jump」與「The Fox Jump」`：0.857
• 「The Quick Fox Jump」與「The狐狸」`：0.714
• 「狐狸跳了」與「狐狸」`：1.000

這些結果顯示「快速狐狸跳了」與「狐狸」更相似狐狸跳了」比它對「狐狸」。

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