如何以未來兩個月的日期範圍過濾 Pandas DataFrame？

按日期範圍過濾 Pandas DataFrame

在 Pandas 中處理時間序列資料時，通常需要根據特定日期範圍過濾行。本文介紹如何有效過濾 Pandas DataFrame 以僅保留接下來兩個月內的行。

日期列作為索引

如果「日期」欄位設定為 DataFrame 的索引，您可以使用基於標籤的索引或位置索引來擷取所需的行。例如，要選擇日期在接下來兩個月內的行：

df.loc['2023-03-01':'2023-04-30']  # Label-based indexing
df.iloc[pd.date_range('2023-03-01', '2023-04-30', freq='D').index]  # Positional indexing

日期列不作為索引

如果「日期」欄位不是索引，您有兩個選擇：

1. 將日期列轉換為索引：您可以將「日期」欄位暫時或永久轉換為索引，讓資料存取更輕鬆、更有效率。
2. 使用布林索引：您可以使用邏輯運算和比較運算子根據「日期」列的值過濾行：

df[(df['date'] >= '2023-03-01') & (df['date'] <= '2023-04-30')]

請注意， .ix 存取器是已棄用，建議使用.loc 或.iloc 代替。

以上是如何以未來兩個月的日期範圍過濾 Pandas DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！