存取類別的子類別
在Python中,尋找給定類別的所有子類別可以透過__subclasses__方法來實現。此方法適用於新式類別(從 Python 3 中的物件繼承或從新式類別繼承的類別)。
例如,考慮以下程式碼:
class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass class Baz(Foo): pass class Bing(Bar): pass
要擷取Foo 的子類,我們可以使用以下程式碼:
print([cls.__name__ for cls in Foo.__subclasses__()])
這將會列印Foo 的子類的名稱子類別:
['Bar', 'Baz']
我們也可以使用__subclasses__()取得子類別本身:
print(Foo.__subclasses__())
這將列印以下子類別清單:
[<class>, <class>]</class></class>
為了確認這些子類別確實以 Foo作為基底類,我們可以使用以下內容code:
for cls in Foo.__subclasses__(): print(cls.__base__)
這會列印以下內容:
<class> <class></class></class>
但是需要注意的是,如果子類別的類別定義還沒有被執行,則不會由__subclasses__ 發現。為了解決這個問題,可以採用遞歸:
def all_subclasses(cls): return set(cls.__subclasses__()).union( [s for c in cls.__subclasses__() for s in all_subclasses(c)]) print(all_subclasses(Foo))
這將列印:
{<class>, <class>, <class>}</class></class></class>
以上是如何找到Python類別的所有子類別?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

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numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


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