程式碼異味 - 循環過早優化

過度最佳化的循環會傷害眼睛

TL;DR：如果沒有明確的需求和具體的現實證據，請勿優化循環

問題

• 過早優化
• 可讀性降低
• 複雜度增加
• 難以維護
• 調試速度較慢

解決方案

1. 保持簡單
2. 優先考慮清晰度
3. 避免過早的調整
4. 需要時重構

情境

您可能認為優化每個循環會提高效能，但當您為了未經證實的收益而犧牲清晰度時，這種方法會適得其反。

編寫複雜的程式碼以避免假設的速度減慢通常會讓其他人（以及未來的你）難以理解或調試您的程式碼。

如果你優先考慮可讀性那就最好了。

保持循環簡單，僅當您知道實際使用場景中存在瓶頸時才進行最佳化。

範例程式碼

錯誤的

# Over-optimized and less readable
result = [item.process() for item in items if item.is_valid()]

正確的

# Clearer and easier to understand
result = []
for item in items:
    if item.is_valid():
        result.append(item.process())

偵測

[X] 半自動

尋找清單理解或複雜的循環結構來優化效能，而無需真正的效能基準證據。

例外情況

• 關鍵任務演算法的具體證據

標籤

• 過早優化

等級

[X] 中級

人工智慧世代

人工智慧工具通常優先考慮功能正確性，以便它們可以產生乾淨、簡單的循環。

如果你不惜一切代價促使 AI 提高效能，即使對於簡單的任務，它也可能會創建過度優化的程式碼。

人工智慧檢測

透過適當的指令來強調可讀性和可維護性，人工智慧可以透過簡化循環並選擇清晰而不是過早優化來檢測和修復這種氣味。

嘗試一下！

記住：人工智慧助理會犯很多錯誤

Without Proper Instructions	With Specific Instructions
ChatGPT	ChatGPT
Claude	Claude
Perplexity	Perplexity
Copilot	Copilot
Gemini	Gemini

結論

不要過早優化而犧牲可讀性。

如果循環成為經過證明的瓶頸，您可以稍後進行最佳化。

在那之前，清晰簡單的程式碼將節省時間，減少錯誤，並使其更易於維護。

關係

程式碼氣味 20 - 過早優化

馬克西·孔蒂耶里 ・ 2020 年 11 月 8 日

#哎呀 ＃發展 ＃編碼 #codesmell

程式碼氣味 129 - 結構最佳化

馬克西‧康泰里 ・ 2022 年 4 月 12 日

#javascript #初學者 #程式設計 ＃教程

程式碼味道 06 - 太聰明的程式設計師

馬克西·孔蒂耶里 ・2020 年 10 月 25 日

#codenewbie ＃教程 #初學者

免責聲明

程式碼味道是我的觀點。

製作人員

照片由 Tine Ivanič 在 Unsplash 上拍攝

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比任何其他單一原因更多的計算罪惡是以效率的名義犯下的，但不一定能實現它。

W. A. 沃爾夫

軟體工程精彩名言

馬克西·孔蒂耶里 ・ 2020 年 12 月 28 日

#codenewbie #程式設計 ＃引號 #軟體

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本文是 CodeSmell 系列的一部分。

如何找出程式碼中的臭部分

馬克西·孔蒂耶里 ・ 21 年 5 月 21 日

#codenewbie ＃教程 #程式碼品質 #初學者

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