使用Python 將CSV 資料批次匯入SQLite
使用Python 的sqlite3 模組將CSV 檔案可以匯入一個簡單的過程表可以是一個簡單的流程表。但是,直接使用“.import”命令可能不會產生所需的結果,如最近的查詢中所建議的。
要有效匯入CSV 文件,請考慮以下方法:
範例:
假設您目前工作目錄中有一個名為「data. csv」的CSV 文件,並且使用sqlite3.connect()建立了資料庫連接,您可以使用以下步驟執行導入:
import csv, sqlite3 # Connect to the database con = sqlite3.connect(":memory:") # or 'sqlite:///your_filename.db' # Create a cursor cur = con.cursor() # Create the target table in advance cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # Adjust column names as needed # Open the CSV file for reading with open('data.csv','r') as fin: # Create a DictReader to read the header and rows as dictionaries # In case of a headerless file, skip the header argument dr = csv.DictReader(fin, delimiter=',') # Convert the rows into a list of tuples to_db = [(i['col1'], i['col2']) for i in dr] # Use executemany to insert the data efficiently cur.executemany("INSERT INTO t (col1, col2) VALUES (?, ?);", to_db) # Commit the changes con.commit() # Close the connection con.close()
此腳本假設您的 CSV 檔案有兩列,名為“col1”和“col2”。如果您的檔案具有不同的列名稱,請在程式碼中相應地調整它們。成功執行後,CSV資料將會匯入指定資料庫中新建立的「t」表中。
以上是如何使用 Python 將 CSV 檔案匯入 SQLite 資料庫表?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

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