如何按列刪除重複項並保留具有最大值的行？

按列刪除重複項並保留具有最大值的行

在資料框中遇到重複值可能具有挑戰性。在保留具有最高對應值的行至關重要的情況下，採用有效的技術變得至關重要。

要解決此問題，請考慮以下A 列中包含重複項的資料框：

A	B
1	10
1	20
2	30
2	40
3	10

目標是從A 列中刪除重複項，但保留B 列中具有最大值的行。理想情況下，結果應如下所示this:

A	B
1	20
2	40
3	10

一種方法是在刪除重複項之前對資料幀進行排序：

df = df.sort_values(by='B', ascending=False)
df.drop_duplicates(subset='A', keep='first')

此方法有效，但不能保證保留最大值，因為它按升序對行進行排序。為了克服這個限制，我們可以使用以下方法：

df.groupby('A', group_keys=False).apply(lambda x: x.loc[x.B.idxmax()])

此操作按 A 列對資料幀進行分組，找到 B 列具有最大值的索引，並選擇對應的行。結果是更新的資料框，刪除了重複項並保留了最大值。

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