Pandas 單元定位:了解loc、iloc、at 和iat 之間的差異
使用Pandas 進行資料運算時,選擇和定位單元格是一項至關重要的任務。 loc、iloc、at 和 iat 方法提供了不同的儲存格定位選項,每種選項都適合特定的場景。
loc:
- 主要用於索引基於行和列的選擇。
- 期望標籤(例如,行和列名稱)來識別所需的儲存格。
- 允許靈活和特定的選擇(例如,根據條件選擇行) .
iloc:
- 利用位置索引🎜>
- 利用位置索引🎜>
利用位置索引🎜>
- 利用位置索引根據DataFrame 中的位置選擇行和列。
- 接受整數作為索引來擷取特定儲存格。
- 依指定順序提供對資料的高效存取。
at:
- loc 的較快版本,旨在取得單一標量值。
- 期望索引標籤來識別單元格並傳回該位置的值。
- 對於快速有效地存取單一標量值非常有用元素。
iat:
- 與 at 類似,但使用位置索引來存取標量值。
- 接受整數索引選擇特定的行和列。
- 提供比 at 稍快的效能,使其非常適合大量操作。
以上是Pandas 細胞定位:何時使用 `loc`、`iloc`、`at` 和 `iat`?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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