After years of writing Jest tests, I recently stumbled upon Snapshot Testing — a feature in Jest that can streamline testing for certain types of code, particularly UI components. If you are not familiar, snapshot testing is a way to assert that the rendered output of a component hasn’t changed unexpectedly. Jest generates a "snapshot" of the component’s output and stores it. Future tests compare the current output against this snapshot, flagging differences that may indicate unintended changes.
In this post, I’ll share my experiences so far with snapshot testing in Jest, including the pros and cons I’ve encountered along the way. Let’s dive in!
What is Snapshot Testing?
Snapshot testing is a testing technique that captures the output of a component or function and saves it as a file. When you run your tests, Jest compares the current output with the saved snapshot to determine if anything has changed.
Here’s a simple example of snapshot testing in Jest:
// myComponent.test.js import renderer from 'react-test-renderer'; import Link from '../Link'; it('renders correctly', () => { const tree = renderer .create(<link page="http://www.facebook.com">Facebook) .toJSON(); expect(tree).toMatchSnapshot(); });
In this test, Jest renders MyComponent and saves the output as a snapshot.
// myComponent.test.js.snap exports[`renders correctly 1`] = ` <a classname="normal" href="http://www.facebook.com" onmouseenter="{[Function]}" onmouseleave="{[Function]}"> Facebook </a> `;
On subsequent test runs, Jest compares the new output with the saved snapshot to check for any changes. If the output has changed, Jest alerts you so you can review the differences.
Pros of Snapshot Testing
Quick and Simple: Creating snapshot tests is fast. By running toMatchSnapshot(), Jest automatically saves a snapshot of the component’s current structure, allowing you to focus on functionality. The generated snapshots are stored in .snap files and are versioned with your rest, making changes easy to code review.
Reduces Boilerplate: Snapshot tests can help eliminate repetitive assertions, especially when dealing with complex UI structures. This is particularly helpful in Vue or React, where UI states change frequently.
Catching Unexpected Changes: Snapshot testing is great for catching unexpected changes in your code. If a UI component’s output changes unexpectedly, Jest will flag it as a failed test, prompting you to review the changes. This can help you catch regressions early and prevent bugs from slipping through the cracks.
Keburukan Ujian Syot Kilat
Ujian Rapuh: Salah satu kelemahan ujian syot kilat ialah ujian boleh menjadi rapuh dari semasa ke semasa. Jika komponen UI anda kerap berubah, syot kilat mungkin perlu dikemas kini dengan kerap juga. Ini boleh menyebabkan banyak bunyi dalam keputusan ujian anda dan menjadikannya lebih sukar untuk mengenal pasti isu sebenar. Selain itu, syot kilat yang besar boleh membawa kepada fenomena yang dipanggil "buta syot kilat", di mana pembangun tanpa berfikir panjang meluluskan perubahan tanpa memeriksanya dengan teliti.
Kekurangan Konteks: Apabila ujian syot kilat gagal, mungkin sukar untuk memahami sebab output telah berubah. Jest memberikan perbezaan visual tentang perubahan, tetapi ia tidak selalu memberikan anda konteks penuh tentang perkara yang menyebabkan perubahan itu. Ini boleh menjadikan kegagalan penyahpepijatan lebih sukar, terutamanya untuk komponen yang kompleks.
Cerapan Terhad: Semasa syot kilat menyemak sama ada struktur komponen tidak berubah, ia tidak mengesahkan aspek tingkah laku. Anda mungkin masih memerlukan ujian unit atau penyepaduan untuk menampung kes ini. Ujian syot kilat paling sesuai untuk menguji output visual komponen, bukan kefungsiannya.
Kesimpulan
Ujian syot kilat dalam Jest ialah alat yang berkuasa untuk menguji komponen UI dan menangkap perubahan dalam kod anda. Walaupun ia menawarkan beberapa faedah, seperti persediaan mudah dan menangkap perubahan yang tidak dijangka, ia juga mempunyai kelemahannya, seperti ujian rapuh dan positif palsu. Mungkin lebih baik menggunakan ujian snap shot dengan berhati-hati, untuk komponen yang sepatutnya jarang berubah, dan oleh itu mempunyai syot kilat yang stabil. Ia juga penting untuk diingat bahawa ujian syot kilat hanyalah satu bahagian teka-teki ujian dan harus digunakan bersama-sama dengan strategi ujian lain untuk memastikan liputan ujian yang komprehensif.
Secara keseluruhan, ujian syot kilat ialah teknik yang berguna untuk dimiliki dalam senjata ujian anda, tetapi seperti mana-mana alat, adalah penting untuk menggunakannya dengan bijak dan memahami batasannya. Dengan menimbang kebaikan dan keburukan ujian syot kilat, anda boleh membuat keputusan termaklum tentang sama ada pilihan itu tepat untuk aliran kerja ujian anda.
以上是探索 Jest 中的快照測試:優點和缺點的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。

JavaScript框架的強大之處在於簡化開發、提升用戶體驗和應用性能。選擇框架時應考慮:1.項目規模和復雜度,2.團隊經驗,3.生態系統和社區支持。

引言我知道你可能會覺得奇怪,JavaScript、C 和瀏覽器之間到底有什麼關係?它們之間看似毫無關聯,但實際上,它們在現代網絡開發中扮演著非常重要的角色。今天我們就來深入探討一下這三者之間的緊密聯繫。通過這篇文章,你將了解到JavaScript如何在瀏覽器中運行,C 在瀏覽器引擎中的作用,以及它們如何共同推動網頁的渲染和交互。 JavaScript與瀏覽器的關係我們都知道,JavaScript是前端開發的核心語言,它直接在瀏覽器中運行,讓網頁變得生動有趣。你是否曾經想過,為什麼JavaScr

Node.js擅長於高效I/O,這在很大程度上要歸功於流。 流媒體匯總處理數據,避免內存過載 - 大型文件,網絡任務和實時應用程序的理想。將流與打字稿的類型安全結合起來創建POWE


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。