當在單獨的模組中管理執行緒時，為什麼 Python 多處理會在 Windows 上導致執行時期錯誤？

使用Python 多處理時修復Windows 上的運行時錯誤

如果主模組不正確，Python 多處理可能會在Windows 系統上遇到「運行時錯誤」配置。錯誤訊息通常建議使用“freeze_support()”函數來修正此問題。然而，讓我們深入研究一個特定的場景，其中線程在單獨的模組中管理，導致相同的錯誤。

程式碼涉及一個主模組（“testMain.py”），它導入模組處理程序並執行緒（“parallelTestModule.py”）並呼叫其“runInParallel”方法。在「parallelTestModule.py」中，進程在「ParallelExtractor」類別中定義，該類別使用「multiprocessing」模組中的「Process」類別初始化進程。

問題的癥結在於缺乏主模組（「testMain.py」）中的「if name == '__main__':」守衛。此防護確保子程序不會遞歸地導入主模組。在 Windows 上執行時，子程序會在開始時執行主模組，導致遞歸迴圈。

要解決此問題，您需要在主模組（“testMain.py”）中插入此守衛：

import parallelTestModule

if __name__ == '__main__':
    extractor = parallelTestModule.ParallelExtractor()
    extractor.runInParallel(numProcesses=2, numThreads=4)

通過此修改，僅當程式直接運行時主模組才會充當入口點，防止子程序的遞歸執行並允許多處理在Windows 上正確運行。

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