使用 Python 的請求模組處理異常
發出 HTTP 請求時捕獲異常對於穩健的錯誤處理至關重要。雖然提供的程式碼片段可以處理一些與連接相關的錯誤,但它忽略了其他潛在問題。
根據請求文檔,會針對以下情況引發不同的異常類型:
- 連接錯誤(包括DNS 故障和拒絕連接): ConnectionError
- 無效的HTTP 回應:HTTPError
- 超時:超時
- 過多的重定向:
TooManoo 🎜>所有這些異常都繼承自 requests.exceptions.RequestException
為了涵蓋所有基礎,你可以:
捕捉基類異常:try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.exceptions.RequestException as e: # Handle all cases raise SystemExit(e)
- 單獨捕捉異常:
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.exceptions.Timeout: # Implement a retry strategy except requests.exceptions.TooManyRedirects: # Notify user of incorrect URL except requests.exceptions.RequestException as e: # Catastrophic error, terminate raise SystemExit(e)處理HTTP 錯誤:
如果您需要引發HTTP 狀態代碼的異常(例如401 Unauthorized ),請呼叫
Response .raise_for_status發出請求後。
透過考慮所有可能的異常類型並自訂錯誤處理策略,您可以確保您的應用程式妥善處理網路問題並向使用者提供適當的回應。try: r = requests.get('http://www.google.com/nothere') r.raise_for_status() except requests.exceptions.HTTPError as err: raise SystemExit(err)
以上是使用Python的Requests模組時如何處理所有可能的異常?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


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