在Python 中解析YAML 檔案
YAML(YAML 不是標記語言)是一種流行的資料序列化格式,以其可讀性和易用性而聞名使用的。在 Python 中解析 YAML 檔案是一項常見任務,可以藉助第三方函式庫來完成。
PyYAML 函式庫
PyYAML 函式庫是一個廣泛認可的工具用於在 Python 中使用 YAML。使用pip 安裝很簡單:
pip install pyyaml
使用PyYAML 解析YAML 檔案:
import yaml with open("example.yaml") as stream: try: data = yaml.safe_load(stream) except yaml.YAMLError as exc: print(exc)
yaml.safe_load() 函數用於安全地載入任意程式碼執行的風險。
ruamel.yaml 函式庫
為了支援 YAML 1.2 規範,建議使用 ruamel.yaml 函式庫,如提供的問題。
oyaml 函式庫
oyaml 是 PyYAML 的替代品,保留 YAML 檔案順序。這是在 Python 中處理 YAML 檔案的另一個可行選項。
其他注意事項
- 為了安全起見,總是更喜歡yaml.safe_load() 而不是yaml.load()
- 如果需要YAML 1.2 支持,請考慮使用ruamel.yaml。
- oyaml 可用於透過替換 PyYAML 來保留 YAML 檔案順序。
以上是如何在 Python 中解析 YAML 檔案:PyYAML、ruamel.yaml 和 oyaml 解釋?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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