為什麼 `'x in df['id']'` 不能可靠地確定 Pandas 列中的值存在？

確定 Pandas 欄位中是否存在值

在 Pandas 中，辨識列是否包含特定值可能是一項有價值的操作。然而，在 df['id'] 中使用 x 可能會產生意想不到的結果。

替代方法：

準確確定值的存在：

• 檢查唯一值：擷取列中的唯一值並檢查該值是否在其中：

df['id'].unique()
if value in df['id'].unique():
    # Value is present

• 轉換到集合：將列轉換為集合，這樣可以消除重複並允許高效的成員資格檢查：

if value in set(df['id']):
    # Value is present

• 直接檢查值：檢查值直接在列中，避免只查詢索引的假設：

if value in df['id'].values:
    # Value is present

原始方法失敗的原因：

原始方法x in df[ 'id'] 對於不存在的值傳回True，因為它檢查表示該列的Series 的索引中是否存在該值。但是，索引可能包含重複值，從而導致誤報。上述方法著重實際數據值，提供準確的值辨識。

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