為什麼 `"x in df['id']"` 不能可靠地確定 Pandas 列中的值存在？

確定 Pandas 欄位中是否存在值

在 Pandas 中，辨識列是否包含特定值可能是一項有價值的操作。然而，在 df['id'] 中使用 x 可能會產生意想不到的結果。

替代方法：

準確確定值的存在：

• 檢查唯一值：檢索列中的唯一值並檢查如果值在其中：

df['id'].unique()
if value in df['id'].unique():
    # Value is present

• 轉換為集合： 將列轉換為集合，這樣可以消除重複並允許高效的成員資格檢查：

if value in set(df['id']):
    # Value is present

• 檢查值直接：直接檢查列中的值，避免只查詢索引的假設：

if value in df['id'].values:
    # Value is present

原始方法失敗的原因：

原始方法x in df['id'] 對於不存在的值傳回 True，因為它檢查索引中是否存在該值代表列的系列。但是，索引可能包含重複值，從而導致誤報。上述方法著重實際數據值，提供準確的值辨識。

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