如何計算熊貓多組內的平均值？

以多列分組並計算平均值

在 Pandas 中，您可以執行多層分組和聚合來計算複雜的統計資料。一項常見任務是計算由多個其他列定義的組內的一列的平均值。

考慮以下DataFrame：

cluster  org      time
1      a       8
1      a       6
2      h       34
1      c       23
2      d       74
3      w       6 

計算每個叢集中每個組織的平均時間，您可以按叢集和組織將DataFrame 進行分組：

df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()

這將產生按群集和組織分組的DataFrame，併計算每組的平均時間：

  cluster org     time
0       1   a  12.333333
1       1   c   23.0
2       2   h   34.0
3       2   d   74.0
4       3   w    6.0

如果您只需要每個集群內的平均時間，則可以僅按集群分組：

df.groupby('cluster').mean()

這將產生一個DataFrame，其中計算每個集群的平均時間：

  cluster  time
0       1   12.333333
1       2   54.0
2       3    6.0

或者，您可以對多列組合['cluster', 'org'] 使用groupby方法，然後計算時間平均值：

df.groupby(['cluster', 'org']).mean()['time']

這將產生一個包含以下內容的 Series為群集和組織的每個組合計算的平均時間。

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