如何在一維 Numpy 數組中找到局部最大值和最小值？

利用Numpy 的SciPy 模組定位一維Numpy 數組中的局部最大值和最小值

尋求能夠識別局部的Numpy 或SciPyumpy 或SciPy模組函數對於一維Numpy 數組中的最大值和最小值，我們可以探索Numpy 發行版中所採用的經過驗證的解決方案。

使用SciPy 極值偵測函數的解

對於您的SciPy 的實例安裝版本為0.11 或更高版本時，您可以利用argrelextrema 函數：

import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema

x = np.random.random(12)

# Detect local maxima
maxima_indices = argrelextrema(x, np.greater)

# Detect local minima
minima_indices = argrelextrema(x, np.less)

此腳本產生包含局部最大值或最小值索引的陣列。要檢索對應的值，請利用：

maxima_values = x[maxima_indices[0]]
minima_values = x[minima_indices[0]]

SciPy.Signal 的替代選項

SciPy.signal 也提供用於處理最大值和最小值檢測的專用函數：

• argrelmax：定位局部最大值
• argrelmin：定位局部最小值

使用這些方法來特定提取最大值或最小值。

範例輸出

對於範例陣列[0.56660112, 0.76309473, 0.69597908, 0.38260156, 0. 26, 0.4188 4061, 0.35461957, 0.54398472, 0.59572658, 0.92377974]，局部最大值的輸出索引最小值為：

• 最大值：[1, 5, 7]
• 最小值：[4, 6, 8]

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