如何根據條件表達式從 Pandas DataFrame 中刪除行？

根據條件表達式從Pandas DataFrame 中刪除行

使用df[(len(df['column name']) 的方法

要根據條件表達式刪除行，可以使用 drop 方法。其運作原理如下：

使用drop() 刪除行

df = df.drop(df[df['column name'].str.len() > 2].index)

在此範例中，df['column name'].str.len() > 2 建立一個布林值DataFrame，指示字串長度大於2 的行。此 DataFrame 的索引屬性會擷取這些行的索引，然後將其傳遞給 drop()。

替代語法

df = df.drop(df[(df['column name'].str.len() > 2)].index)

此語法提供了布林 DataFrame 和索引之間更清晰的分離提取。

多個條件

布林索引允許您使用邏輯運算子組合條件。例如，刪除字串長度超過2且分數小於50的行：

df = df.drop(df[(df['column name'].str.len() > 2) & (df['score'] < 50)].index)

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