如何有效率地將 PIL 影像轉換為 NumPy 陣列並返回？

將PIL 影像轉換為NumPy 陣列並傳回

在處理基於像素的轉換時，NumPy 陣列的速度和靈活性通常比PIL 的PixelAccess 更有優勢。本文示範如何有效率地將 PIL 影像轉換為 NumPy 陣列並返回，使您能夠利用這兩個框架的功能。

將 PIL 影像轉換為 NumPy 陣列

import PIL.Image
import numpy as np

pic = PIL.Image.open("foo.jpg")
pix = np.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)

此程式碼將 PIL 影像轉換為具有尺寸（高度、寬度、通道）的 NumPy 陣列。

將NumPy 陣列轉換為PIL 影像

有兩種方法可用：

方法1：使用pic .putdata()

data = list(tuple(pixel) for pixel in pix)
pic.putdata(data)

請請注意，對於大型數組，此方法可能會很慢。

方法2：使用Image.fromarray()（從PIL 1.1.6 開始）

pix = np.array(pic) # Converts PIL Image to NumPy array
# Make changes to the array
pic = PIL.Image.fromarray(pix)

此方法通常執行速度較快，是將NumPy 陣列轉換回PIL 影像的建議方法。

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