如何列印 TensorFlow 張量的值？

TensorFlow 張量的列印值：綜合指南

在 TensorFlow 中，Tensor 物件表示多維資料數組。要存取張量中儲存的實際值，您需要在會話中對其進行評估。

Session.run() 方法

最直接的方法是使用Session.run() 方法來評估Tensor 並擷取其值：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
print(sess.run(product))

這會將Tensor 的值列印為NumPy 陣列。

Tensor .eval() 方法

您也可以使用Tensor.eval() 方法在預設Session 內評估Tensor：

with tf.Session():
    print(product.eval())

互動式會話

為了更方便，您可以使用tf.InteractiveSession 為整個程式開啟預設工作階段：

import tensorflow as tf

tf.InteractiveSession()

matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
print(product.eval())

註解

• 註解
• 為了提高效率，TensorFlow 將計算的定義（建立資料流程圖）與執行（評估圖並產生值）分開。

tf.print() 運算子也可用於列印 Tensor 的值，但這需要使用 Session.run() 手動執行。 如果可以有效計算的話，tf.get_static_value() 函數可用來取得 Tensor 的常數值。

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