如何使用 Pandas 解壓縮 DataFrame 中的嵌套清單？

使用Pandas 分解DataFrame 中的巢狀清單

挑戰：將包含清單的DataFrame 單元格轉換為每個值的單獨行。

考慮一個 DataFrame，其中包含一列對手名稱和對應的最近鄰居列，以列表形式表示。目標是解壓縮這些列表，將每個鄰居堆疊為對應對手的單獨行。

解：

Pandas 使用explode() 簡化了此操作0.25版本中的方法：

import pandas as pd

# Sample DataFrame
df = (pd.DataFrame({'name': ['A.J. Price'] * 3, 
                    'opponent': ['76ers', 'blazers', 'bobcats'], 
                    'nearest_neighbors': [['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']] * 3})
      .set_index(['name', 'opponent']))

# Explode the 'nearest_neighbors' column
df = df.explode('nearest_neighbors')

# Print the exploded DataFrame
print(df)

輸出：

                    nearest_neighbors
name       opponent                  
A.J. Price 76ers          Zach LaVine
           76ers           Jeremy Lin
           76ers        Nate Robinson
           76ers                Isaia
           blazers        Zach LaVine
           blazers         Jeremy Lin
           blazers      Nate Robinson
           blazers              Isaia
           bobcats        Zach LaVine
           bobcats         Jeremy Lin
           bobcats      Nate Robinson
           bobcats              Isaia

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