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time.clock() 與 time.time() 哪個 Python 時間測量函數比較準確?

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2024-11-13 02:39:02584瀏覽

Which Python Time Measurement Function is More Accurate: time.clock() vs. time.time()?

評估 Python time.clock() 與 time.time() 的準確性

在 Python 中,開發人員通常依賴時間。 Clock() 或 time.time() 函數來測量執行持續時間。然而,了解它們各自的準確性能力至關重要。

棄用 time.clock()

從 Python 3.3 開始,time.clock() 已被棄用。不鼓勵使用它,建議使用 time.process_time() 或 time.perf_counter() 作為替代方案。

精確度比較

歷史上,在 Python 2.7 中, time.clock() 被認為更適合 Unix 系統上的基準測試和演算法計時。這是由於它依賴同名的 C 函數,該函數提供了處理器時間的精確表示。

時間解析度

在 Windows 上,都是時間。 Clock() 和 time.time() 利用 Win32 函數 QueryPerformanceCounter() 來擷取自第一次呼叫以來經過的掛鐘秒數。這通常會導致時間分辨率優於一微秒。

建議

考慮到 time.clock() 的棄用,建議使用 time.process_time( ) 或 time.perf_counter() 在 Python 中實現精確計時。此外,timeit 模組還為程式碼片段提供了方便的基準測試功能,使其成為衡量效能的寶貴工具。

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