搜尋
首頁後端開發Python教學什麼是乾淨代碼?

What is Clean Code?

開發者們大家好,
當開發人員談論「乾淨的程式碼」時,他們通常指的是易於閱讀、理解和維護的程式碼。乾淨的程式碼不僅僅是讓你的程式碼看起來漂亮,而是讓你的團隊中的任何人都可以拿起、理解和修改程式碼,而不必費力地閱讀無休止的註釋或令人困惑的邏輯。編寫乾淨的程式碼需要技巧和採用重視簡單、清晰和目的的心態。

在這篇文章中,我們將探討乾淨程式碼的主要原則、其重要性,並提供 Python 範例來展示如何在實務中應用這些想法。


為什麼乾淨的程式碼很重要

  1. 可讀性:程式碼的閱讀次數多於寫次數。乾淨的程式碼確保其他人(以及將來的您)可以快速閱讀和理解它。
  2. 可維護性:乾淨的程式碼更容易修改、修復和擴展,而不會引入錯誤。
  3. 可擴充性:乾淨、模組化的程式碼更容易擴展並適應新的需求。
  4. 減少技術債:凌亂的程式碼可能會導致錯誤,並且每次修復都會帶來更多的複雜性。乾淨的程式碼透過保持簡單性來避免這種螺旋式上升。

好處是顯而易見的,但實現乾淨的程式碼是一門學科。讓我們看看基本原理。


整潔程式碼的關鍵原則

1. 有意義的名字

名稱應該傳達意圖。變數、函數和類別名稱應清楚描述其用途。

範例:

# Bad
def cal(x, y):
    return x * y

# Good
def calculate_area(width, height):
    return width * height

在「壞」範例中,不清楚 cal、x 和 y 代表什麼。在「好」範例中,calculate_area、寬度和高度傳達了目的並使程式碼不言自明。


2. 單一職責原則(SRP)

每個函數或類別都應該有一個單一的職責或目的。這降低了複雜性並使程式碼更易於理解和維護。

範例:

# Bad
class Order:
    def calculate_total(self, items):
        # Logic for calculating total
        pass

    def send_order_confirmation_email(self):
        # Logic for sending an email
        pass

# Good
class Order:
    def calculate_total(self, items):
        # Logic for calculating total
        pass

class OrderConfirmationEmail:
    def send(self):
        # Logic for sending an email
        pass

在「好的」範例中,Order 和 OrderConfirmationEmail 負責應用程式的不同方面,遵循 SRP。


3. 避免使用幻數和字串

對任何「神奇」數字或字串使用常數或變量,使您的程式碼更清晰且更易於修改。

範例:

# Bad
if user_age > 18:
    # Perform some action for adults

# Good
MINIMUM_AGE = 18
if user_age > MINIMUM_AGE:
    # Perform some action for adults

4. 保持職能小而集中

函數應該做一件事並且做好它。避免使用很長或執行多項任務的函數。

範例:

# Bad
def process_order(order):
    # Validate order
    # Calculate total
    # Send confirmation email
    pass

# Good
def validate_order(order):
    pass

def calculate_order_total(order):
    pass

def send_order_confirmation(order):
    pass

「好」範例中的每個函數都執行一項特定任務,使程式碼更加模組化和可重複使用。


5. 明智地使用評論

評論應該解釋“為什麼”,而不是“什麼”。理想情況下,程式碼應該是不言自明的;謹慎使用註釋,僅在必要時提供上下文。

範例:

# Bad
def cal(x, y):
    return x * y

# Good
def calculate_area(width, height):
    return width * height

在「bad」範例中,註解是多餘的。在「好」範例中,評論提供了額外的上下文,解釋了我們應用折扣的原因。


6. 一致的格式

一致的格式,例如縮排和換行符,可以提高可讀性。遵循 PEP 8 for Python 等標準風格指南,或定義團隊的程式碼約定。

範例:

# Bad
class Order:
    def calculate_total(self, items):
        # Logic for calculating total
        pass

    def send_order_confirmation_email(self):
        # Logic for sending an email
        pass

# Good
class Order:
    def calculate_total(self, items):
        # Logic for calculating total
        pass

class OrderConfirmationEmail:
    def send(self):
        # Logic for sending an email
        pass

7. 錯誤處理

優雅地處理錯誤。程式碼應該預見潛在的錯誤,並提供清晰的錯誤訊息和恢復選項。

範例:

# Bad
if user_age > 18:
    # Perform some action for adults

# Good
MINIMUM_AGE = 18
if user_age > MINIMUM_AGE:
    # Perform some action for adults

「好」範例確保錯誤得到處理,並且資源正確關閉。


乾淨程式碼背後的心態

乾淨的程式碼需要一種優先考慮簡單性、清晰性的心態,並且對將閱讀和維護程式碼的其他開發人員具有同理心。這種心態重視保持程式碼簡潔但資訊豐富的實踐,減少不必要的複雜性並使程式碼庫更可靠且使用起來更愉快。


總結

寫乾淨的程式碼是一個持續的學習過程,需要努力和紀律。請記住:

  • 清楚地命名事物。
  • 保持函數較小。
  • 遵循單一職責原則。
  • 優雅地處理錯誤。

乾淨的程式碼可能看起來需要額外的努力,但在可維護性、協作和麵向未來的工作方面的回報是無價的。遵循這些原則,您將能夠建立出不僅可以運行而且使用起來充滿樂趣的軟體。

讓我們保持程式碼整潔和專案可擴展!

以上是什麼是乾淨代碼?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
為什麼數組通常比存儲數值數據列表更高?為什麼數組通常比存儲數值數據列表更高?May 05, 2025 am 12:15 AM

ArraySareAryallyMoremory-Moremory-forigationDataDatueTotheIrfixed-SizenatureAntatureAntatureAndirectMemoryAccess.1)arraysStorelelementsInAcontiguxufulock,ReducingOveringOverheadHeadefromenterSormetormetAdata.2)列表,通常

如何將Python列表轉換為Python陣列?如何將Python列表轉換為Python陣列?May 05, 2025 am 12:10 AM

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

您可以將不同的數據類型存儲在同一Python列表中嗎?舉一個例子。您可以將不同的數據類型存儲在同一Python列表中嗎?舉一個例子。May 05, 2025 am 12:10 AM

Python列表可以存儲不同類型的數據。示例列表包含整數、字符串、浮點數、布爾值、嵌套列表和字典。列表的靈活性在數據處理和原型設計中很有價值,但需謹慎使用以確保代碼的可讀性和可維護性。

Python中的數組和列表之間有什麼區別?Python中的數組和列表之間有什麼區別?May 05, 2025 am 12:06 AM

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

通常使用哪種模塊在Python中創建數組?通常使用哪種模塊在Python中創建數組?May 05, 2025 am 12:02 AM

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1)NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations,Idealfornumericaldata.2)arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array()for1dand2Structures.3)

您如何將元素附加到Python列表中?您如何將元素附加到Python列表中?May 04, 2025 am 12:17 AM

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

您如何創建Python列表?舉一個例子。您如何創建Python列表?舉一個例子。May 04, 2025 am 12:16 AM

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

討論有效存儲和數值數據的處理至關重要的實際用例。討論有效存儲和數值數據的處理至關重要的實際用例。May 04, 2025 am 12:11 AM

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

mPDF

mPDF

mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),