如果 Profiler 的準確性是一個問題，有哪些效能分析方法可用？

如果分析器準確度是一個問題，我們有什麼選擇？

Joshua Bloch 關於「效能焦慮」的演講以及隨後的論文「評估「Java Profiler 的準確性」讓人們對分析工具的可靠性產生了懷疑。然而，這一發現讓我們陷入了兩難：如果分析器不值得信賴，我們還有哪些替代性能分析方法？回到僅僅依靠直覺進行最佳化是一種不切實際且過時的方法。分析器的問題：

不相關取樣：取樣收集應該完全隨機，無論程式狀態如何。 🎜 > 採樣應捕獲活動函數調用，以準確確定每個代碼行的貢獻。程式碼

解決觀察者效應

• 本文強調了另一個問題：觀察者效應- 分析可以改變程序行為並扭曲結果。受觀察者影響的分析器可能難以實現，但可以將其影響降至最低。了效能分析的替代方法：
• 呼叫堆疊隨機時間分析（CRTP）： CRTP，由Greg Dunlavey 概述，透過利用不相關取樣、呼叫來實現高精度堆疊資訊與行級報告。火焰圖：
使用火焰圖視覺化呼叫堆疊可以直觀地表示程式碼執行，從而更容易找出高成本區域。方法的補充。

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