多態抽象超類和MySQL 身份產生
在使用Hibernate 和MySQL 的Spring MVC 應用程式中,管理抽象超類和MySQL 的ID 的挑戰他們的子類別出現了。 GenerationType.IDENTITY與抽象超類別不相容,且MySQL缺乏對序列的支援。如何解決這個問題?
首先,了解 MySQL 的限制很重要:它無法同時產生 ID 和插入記錄。然而,Hibernate 在實體插入期間期望具有此功能。
為了解決這個問題,可以實作「LAST_IDS」表。該表追蹤每個相關實體最後分配的 ID。以下步驟概述了使用此方法產生和保存ID 的過程:
- 啟動讀取樂觀事務
- 最大ID 查詢: SELECT MAX(entity_id) FROM LAST_IDS
- 變數儲存:將最大ID分配給變數($OldID)。
- 新ID計算: $NewID = $OldID 1(或更高的悲觀鎖定)。
- 樂觀更新: UPDATE LAST_IDS SETEntity_id= $NewID WHEREEntity_id= $OldID?
- 事務提交: 提交樂觀事務。
- 對實體賦值: 如果提交成功,則使用 setID() 將產生的 $NewID 設定為要儲存的實體。
- Hibernate 插入: Hibernate 執行插入操作。
透過利用這種方法,ID 產生和管理變得與抽象超類別和 MySQL 的限制相容。值得注意的是,Hibernate 實體中的繼承通常只應在支援資料庫中的繼承關係時使用,例如 PostgreSQL 或 Oracle。
以上是如何使用 Hibernate 和 MySQL 在 Spring MVC 應用程式中產生抽象超類別的 ID?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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