使用 Direct FileWriter 在 Java 中寫入大型文字檔案比 BufferedWriter 更快嗎？

提高文字檔案中大數據的寫入速度

在處理大量資料集時，最佳化文字檔案的寫入效能至關重要。雖然使用 BufferedWriter 是一種常見技術，但它可能並不總是提供所需的效率。本文探討了在 Java 中加速資料寫入的替代方法。

直接 FileWriter 用法

BufferedWriter 提供了一種寫入資料的緩衝方法。但是，繞過此緩衝區可能會提高現代系統的速度，在現代系統中，寫入通常會快取到磁碟機的記憶體中。要實現此目的，只需在程式碼中將 BufferedWriter 替換為 FileWriter。

經驗測試

經驗測試顯示使用直接 FileWriter 可以顯著提高效能。對於 175MB（400 萬字串）的資料集，在雙核心系統上不使用 BufferedWriter 進行寫入大約需要 4-5 秒。這比使用 BufferedWriter 觀察到的初始 40 秒持續時間有了顯著改善。

寫入效能測量

為了提供經驗證據，以下程式碼區塊展示了效能測試比較使用不同緩衝區大小的 BufferedWriter和直接的寫入時間FileWriter:

import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class FileWritingPerfTest {

    // ...

    private static void writeRaw(List<string> records) throws IOException {
        File file = File.createTempFile("foo", ".txt");
        try {
            FileWriter writer = new FileWriter(file);
            System.out.print("Writing raw... ");
            write(records, writer);
        } finally {
            file.delete();
        }
    }

    private static void writeBuffered(List<string> records, int bufSize) throws IOException {
        File file = File.createTempFile("foo", ".txt");
        try {
            FileWriter writer = new FileWriter(file);
            BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(writer, bufSize);

            System.out.print("Writing buffered (buffer size: " + bufSize + ")... ");
            write(records, bufferedWriter);
        } finally {
            file.delete();
        }
    }

    private static void write(List<string> records, Writer writer) throws IOException {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (String record: records) {
            writer.write(record);
        }
        writer.close(); 
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println((end - start) / 1000f + " seconds");
    }

    // ...
}</string></string></string>

結論

實驗結果表明，使用直接 FileWriter 可以顯著提高大型資料集的寫入效能。該技術對於寫入速度至關重要的場景特別有用。透過利用這些發現，開發人員可以優化其程式碼，以有效處理文字檔案中的大量資料。

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