boost::hash_combine 函數被譽為組合雜湊值的有效方法。然而,它的優勢不僅僅在於速度。它還提供了增強的混合和熵保存。
函數(如下面的程式碼片段所示)利用了內部雜湊函數xor-shifts 的組合,以及一個幻數(0x9e3779b9):
template <class T> inline void hash_combine(std::size_t& seed, const T& v) { std::hash<T> hasher; seed ^= hasher(v) + 0x9e3779b9 + (seed<<6) + (seed>>2); }
儘管boost::hash_combine 被廣泛使用,但它的原始實現在分佈方面並不是最佳的。當與 std::hash 等分佈不良的雜湊函數結合使用時,可能會導致大量衝突。
而修訂後的boost:: 1.81 版本中的hash_combine 解決了這些分佈問題,讓我們探索一種提供卓越混合和熵的替代方法保存:
template <class T> inline size_t hash_combine(std::size_t& seed, const T& v) { return rotl(seed, std::numeric_limits<size_t>::digits / 3) ^ distribute(std::hash<T>{}(v)); }
這種修改後的演算法採用多個異或移位和旋轉操作來實現卓越的混合,從而產生更均勻分佈的雜湊。
雖然boost::hash_combine 仍然是快速選項,修訂後的替代演算法透過實現多個異或移位和旋轉操作來提供增強的混合和熵保存。對於需要大量散列的應用程序,減少的衝突數量和改進的分佈使其成為更可靠的選擇。
以上是boost::hash_combine 是組合雜湊值的理想解決方案嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!