如何以未來兩個月內的日期過濾 Pandas DataFrame？

按日期過濾Pandas DataFrame

問題：

您想要從屬於特定日期範圍內的DataFrame，不包括該範圍之外的日期。在這種情況下，您需要保留接下來兩個月內的行。

解：

有幾種依照日期過濾 Pandas DataFrame 的方法：

1。基於索引的索引（如果「日期」欄位是索引）：

• 使用.loc 進行基於標籤的索引來選擇日期範圍內的行：

df.loc['2023-04-01':'2023-06-01']

• 如果「date」不是索引而是一列，則使用.iloc進行位置索引：

df.iloc[start_index:end_index]  # Select rows by position

2.非索引的索引（如果「日期」欄位不是索引）：

• 暫時將「日期」設定為索引，如果它表示時間序列數據，則將其永久設定為：

df.set_index('date', inplace=True)

• 使用布林索引來過濾行：

df[(df['date'] > '2023-04-01') & (df['date'] < '2023-06-01')]

注意：

• 。

。 ix 已棄用。 更多資訊和範例，請參閱Pandas 文件：[索引](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#indexing-selection )

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