使用加載緩慢的腳本克服Selenium 中的整頁加載等待
Selenium 的預設行為是等到頁面完全加載後再繼續與執行力。但是,當頁麵包含載入緩慢的 JavaScript 腳本時,這可能會出現問題。為了避免長時間的等待,配置 Selenium 的 pageLoadStrategy 至關重要。
pageLoadStrategy 參數可讓您指定所需的頁面載入等級:
- 正常:完整頁面載入(預設)
- :完整頁面載入(預設)
- eager:互動頁面載入(當使用者可以與元素交互,但頁面可能未完全載入)
:不等待頁面載入(對於動態頁面有用)
要限制不必要的等待,請將pageLoadStrategy 設定為「eager」或「none」:
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities caps = DesiredCapabilities().FIREFOX caps["pageLoadStrategy"] = "eager" driver = webdriver.Firefox(desired_capabilities=caps, executable_path='path/to/geckodriver.exe')Firefox
:
Firefoxfrom selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities caps = DesiredCapabilities().CHROME caps["pageLoadStrategy"] = "eager" driver = webdriver.Chrome(desired_capabilities=caps, executable_path='path/to/chromedriver.exe'):
: Chrome:注意:雖然建議使用“eager”,但它仍然是正在ChromeDriver 中開發。詳細資訊請參閱「Python 中Chromedriver Selenium 的Eager」頁面載入策略解決方法」中的討論。透過設定pageLoadStrategy,可以防止Selenium 等待緩慢載入的腳本完成,從而顯著提高執行速度您的腳本在不同瀏覽器實作中的速度。
以上是如何透過載入緩慢的腳本避免 Selenium 中的整頁載入等待?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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