如何根據條件從 Pandas DataFrame 中刪除行？

Pandas DataFrames 中行的條件刪除

最初的問題試圖根據特定列的字串長度從 DataFrame 中刪除行。雖然提出的解決方案不正確，但本文旨在提供對 Pandas 中條件行刪除的全面理解。

使用 drop 方法

直接解決標題的問題，drop 方法提供了一種基於條件表達式消除行的簡單方法。語法如下：

df = df.drop(some labels)
df = df.drop(df[<some boolean condition>].index)

範例

要刪除分數列值小於50 的所有行：

df = df.drop(df[df.score < 50].index)

對於就地修改，您可以使用：

df.drop(df[df.score < 50].index, inplace=True)

多個條件

Pandas 支援使用邏輯運算子（| 表示OR，& 表示AND，~ 表示NOT）來建立複雜條件。請記住將它們括在括號中。

要刪除分數既小於 50 又大於 20 的所有行：

df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)

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