地理位置鄰近度計算:公式比較
在開發地理位置鄰近度搜尋時,了解公式選項之間的細微差別至關重要。雖然大圓距離公式和半正矢公式曾經被認為是同義詞,但它們之間存在一些細微的區別,會影響速度、準確性和效率。
公式比較
用於地理計算的三個主要公式鄰近度計算為:
1。半正矢公式:
d = 2r * arcsin(sqrt(sin((lat2 - lat1) / 2) ^ 2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin((lon2 - lon1) / 2) ^ 2))
2.餘弦球面定律(大圓距離公式):
d = r * acos(cos(lat1) * cos(lat2) + sin(lat1) * sin(lat2) * cos(lon2 - lon1))
3. Vicenty公式(最準確):
雖然在提供的答案中沒有直接說明此公式,但它被認為是最準確的,儘管速度較慢。
效能注意事項
速度:
- 餘弦定理(最快)
- 半正正矢公式
- 維森蒂公式(最慢)
準確度:
- 維森蒂公式(最準確)
- 半正矢公式
- 球面餘弦定理(最小準確)
實用建議
為了快速且準確的結果:
- 餘弦球面定律對於大多數人來說是一個合理的選擇應用程式。
對於極端precision:
- 建議使用Vicenty's Formula,但必須考慮其較慢的速度。
尋求簡化且快速的解決方案(代價是精度):
- 如果問題領域為相對平坦。
結論
地理鄰近度計算的適當公式取決於應用程式的特定要求。出於實際目的,半正矢公式或餘弦球面定律提供了速度和準確性的平衡。然而,如果精度是最重要的,Vicenty 公式是首選。
以上是您應該為您的應用程式選擇哪種地理鄰近度公式?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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