如何使用 pandas.to_datetime 從日期中移除時間資訊？

使用pandas.to_datetime 時剝離時間資訊

使用pandas.to_datetime 解析日期時，預設表示資料形式包含時間資訊，即使資料僅包含時間資訊，即使資料僅包含時間資訊，即使資料形式包含時間資訊，即使資料僅包含時間資訊，即使資料僅包含時間資訊，即使資料僅包含時間資訊，即使資料僅包含時間資訊，即使資料僅包含時間資訊，即使資料僅包含時間資訊，即使資料僅包含時間資訊，即使資料僅僅使用包含每日值。匯出到 CSV 時，這可能會導致不良結果，因為日期會附加 00:00:00。

高效的僅日期轉換

要解決此問題， pandas 透過其 .dt 附件提供了一個優雅的解決方案。這允許您存取日期時間物件的特定日期或時間部分。例如，要在保留 datetime64 dtype 的同時僅提取日期部分，請使用：

df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()

這會將時間部分標準化為午夜 (00:00:00)，同時保留 datetime64 格式的日期資訊。

或者，對於純日期格式：

如果您喜歡使用物件dtype 以datetime.date 格式儲存日期，請使用：

df['just_date'] = df['dates'].dt.date

這會將日期轉換為datetime.date 對象，該對象僅顯示日期值。

透過利用 .dt 附件，您可以有效地將日期轉換為 datetime64[D] 或 datetime.date 格式，解決輸出中不需要的時間資訊的問題。

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