在MySQL 中按群組對行進行編號
考慮以下表格結構:
id | crew_id | amount | type |
---|---|---|---|
1 | 4 | 1000 | AUB |
2 | 4 | 1500 | AUB |
3 | 5 | 8000 | CA |
4 | 4 | 1000 | CA |
5 | 5 | 1000 | AUB |
6 | 6 | 3000 | AUB |
7 | 4 | 2000 | CA |
8 | 6 | 3500 | AUB |
9 | 4 | 5000 | AUB |
10 | 5 | 9000 | CA |
11 | 5 | 1000 | CA |
產生結果集包含crew_id和type的每個組合的行號,執行以下查詢:
SELECT id, crew_id, amount, type, ( CASE type WHEN @curType THEN @curRow := @curRow + 1 ELSE @curRow := 1 AND @curType := type END ) + 1 AS rank FROM Table1 p, (SELECT @curRow := 0, @curType := '') r ORDER BY crew_id,type asc;
解釋:
- 查詢先初始化兩個使用者變數@ curRow 和@curType,分別追蹤目前行號和目前類型值。
- 在主查詢中,CASE 語句檢查目前類型值是否與先前儲存的值相符@curType。如果它們匹配,則將 @curRow 遞增 1。否則,它將 @curRow 重設為 1 並使用新值更新 @curType。
- 表達式 (@curRow := @curRow 1) 1 新增遞增的或將 @curRow 的值重設為 1 以產生行號。
- 查詢按船員 ID 排序並鍵入以正確對行進行分組和編號。
輸出:
id | crew_id | amount | type | row_number |
---|---|---|---|---|
1 | 4 | 1000 | AUB | 1 |
2 | 4 | 1500 | AUB | 2 |
9 | 4 | 5000 | AUB | 3 |
4 | 4 | 1000 | CA | 1 |
7 | 4 | 2000 | CA | 2 |
5 | 5 | 1000 | AUB | 1 |
3 | 5 | 8000 | CA | 1 |
10 | 5 | 9000 | CA | 2 |
11 | 5 | 1000 | CA | 3 |
6 | 6 | 3000 | AUB | 1 |
6 | 6 | 3000 | AUB | 2 |
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MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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