如何優化 Matplotlib 動畫以進行即時數據收集？

動畫 Matplotlib 繪圖：最佳化資料收集

在資料收集應用程式中，動態更新繪圖而不重新繪製整個圖形至關重要。這種優化提高了效能，特別是在長時間收集資料時。

問題：重繪還是基於間隔的動畫？

傳統上，繪圖更新涉及清除和重繪繪圖或在固定間隔。然而，這兩種方法都不是即時資料收集的理想方法。隨著時間的推移，重繪變得緩慢，而基於間隔的動畫無法在資料到達時及時更新繪圖。

解決方案：增量點新增

僅在收到新資料時動態更新繪圖，考慮使用 matplotlib 的動畫 API，特別是 FuncAnimation 函數。此函數可讓您定義一個持續更​​新繪圖的函數。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

hl, = plt.plot([], [])

def update_line(hl, new_data):
    hl.set_xdata(numpy.append(hl.get_xdata(), new_data))
    hl.set_ydata(numpy.append(hl.get_ydata(), new_data))
    plt.draw()

在此範例中，hl 是線對象，update_line 函數以新資料點擴充其資料。當收到新資料時，只需呼叫 update_line 即可順利且有效率地更新繪圖。

以上是如何優化 Matplotlib 動畫以進行即時數據收集？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！