如何使用灰階著色基於第三個變數在 matplotlib 中對顏色分散標記進行顏色處理？

基於第三個變數為散佈標記著色

在matplotlib 中，散佈圖可用於視覺化座標平面上的資料點。通常，基於第三個變數來區分點是有用的。這可以透過使用 plt.scatter() 函數中的 c 參數來實現，該參數指定每個標記的顏色。

灰階著色

來建立散佈圖當點根據第三個變數以灰階著色時，我們可以使用灰階顏色圖。這可以透過將 plt.scatter() 函數中的 cmap 參數設定為灰階顏色圖來實現，例如「gray」或「gist_yarg」。

範例

考慮以下資料：

建立散佈圖，其中點依p 中的數值著色，我們可以使用下列程式碼：

這將產生一個散點圖，其中標記根據p 中的值著色，較淺的陰影對應於較小的值和對應於較大值的較暗陰影。

替代顏色圖

如果如果需要，可以透過將其他灰階顏色圖的名稱指定為 cmap 參數來使用它們。可用顏色圖的清單可以在 matplotlib 文件中找到。透過嘗試不同的顏色圖，您可以自訂視覺化效果以最適合您的需求。

以上是如何使用灰階著色基於第三個變數在 matplotlib 中對顏色分散標記進行顏色處理？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！