如何在 Go 中有效地將一對多和多對多資料庫關係映射到結構體？

有效率地將一對多和多對多資料庫關係映射到Go 中的結構體

背景< ;/h2>

使用時在資料庫中，常常會遇到一對多和多對多的關係。在這種情況下，將這些關係高效且可擴展地映射到 Go 結構體至關重要。

使用 PostgreSQL 陣列聚合器和 GROUP BY 的建議方法

一種有效的方法是利用 PostgreSQL 的陣列聚合器和 GROUP BY 功能。這涉及創建一個視圖，使用數組聚合將項目及其相關資料分組在一起。然後可以查詢產生的視圖，並將陣列內容解組到 Go 結構中。

<br>sql := `<br>CREATE VIEW item_tags AS<br>SELECT<br> id ,<br> ARRAY_AGG(ROW_TO_JSON(taglist.) <br> (<br><pre class="brush:php;toolbar:false">SELECT
  tag.name,
  tag.id
FROM
  tag
WHERE
  item_id = item.id

) AS taglist

GROUP BY
item.id
`
db.MustExec(sql)

db.MustExec(sql)

Go 程式碼將為：

<br>type Item struct {<br> ID int Tags []Tag<p>}<br><br>rows, err := db.Queryx( “SELECT row_to_json(row) FROM (SELECT * FROM item_tags) row_to_json(row) FROM (SELECT * FROM item_tags) row_to） <br>for rows.Next() {<br> var item Item</p> var jsonString string<pre class="brush:php;toolbar:false">return err

if err := rows.Scan(&jsonString); err != nil {

}

return err

if err : byte(jsonString), &item); err != nil {

}
items = append(items, item)

}

優點

這種方法結合了PostgreSQL 的彈性Go 中陣列聚合和行級編組的效率。即使關係複雜，它也可以無縫擴展。

替代方案

雖然建議的方法高效且通用，但問題中提到的替代解決方案有其自身的優點和優勢弱點：
方法1（多重查詢）：
• 簡單，但對於大型資料集效率低。
方法 2（手動循環）：
• 記憶體消耗較少，但複雜且容易出錯。
失敗的方法3（結構掃描）：
• 理論上是理想的，但不支援SQLx。
可能的方法 4（PostgreSQL 陣列）：

未經測試，但可能不可行。

最終，最佳方法取決於應用程式的特定要求以及可用的技術。

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