FullCalendar 中的重複事件
在日曆中安排約會或可用性時,通常需要在特定日期重複發生的事件。 FullCalendar 提供了處理重複事件的選項,包括每日重複。
每日重複事件
要建立每日重複事件,請使用 dow 屬性指定一週的幾天。例如,以下事件僅在每週一上午7:00 至上午9:00 重複發生:
{ title: "Morning Appointment", start: "07:00", end: "09:00", dow: [1] // Repeat on Mondays }
有限制的每週重複事件
如果您希望重複事件具有特定的開始和結束日期,您可以使用range 屬性。每個範圍代表事件應處於活動狀態的時間段。例如,以下事件在3 月、5 月以及2017 年全年的每週一和週四重複發生:
{ id: 1, start: "10:00", end: "12:00", dow: [1, 4], ranges: [ { start: "2015/03/01", end: "2015/04/01" }, { start: "2015/05/01", end: "2015/06/01" }, { start: "2016/01/01", end: "2017/01/01" } ] }
eventRender 回調可用於過濾掉指定範圍之外的任何事件.
隔夜重複事件
FullCalendar 支援隔夜事件。只需指定 24:00 之後的結束時間。例如,以下事件每週二晚上 10:00 到第二天凌晨 3:00 重複發生:
{ title: "Overnight Event", start: "22:00", end: "03:00", dow: [2] }
以上是如何在 FullCalendar 中建立具有特定範圍的重複事件?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。

JavaScript框架的強大之處在於簡化開發、提升用戶體驗和應用性能。選擇框架時應考慮:1.項目規模和復雜度,2.團隊經驗,3.生態系統和社區支持。


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