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Python 列表在多執行緒環境中是線程安全的嗎?

DDD
DDD原創
2024-11-11 02:26:03976瀏覽

Are Python Lists Thread-Safe in Multithreaded Environments?

多執行緒環境中清單的執行緒安全性

在多執行緒程式設計的上下文中,出現了清單是否執行緒安全的問題。這個問題的答案既是肯定的,也是否定的。

是的,列表本身是線程安全的。就 CPython 而言,全域解釋器鎖定 (GIL) 確保在任何給定時間只有一個執行緒可以執行 Python 程式碼,從而防止並發存取清單和資料損壞。其他Python實作可以使用細粒度鎖或同步資料結構來達到相同的效果。

但是,清單的執行緒安全性並不是絕對的。雖然列表結構本身保持不變,但其內容可能不受保護。考慮以下操作:

L[0] += 1

此操作無法保證在多執行緒環境中將 L[0] 加一。如果多個執行緒嘗試同時執行此操作,則可能會出現競爭條件,從而導致不正確的結果。

原因是 = 不是 Python 中的原子操作。原子操作是不可分割的且不能被其他執行緒中斷的操作。大多數 Python 操作(包括算術賦值)都不是原子操作,因為它們可能涉及可能被另一個執行緒搶佔的中間 Python 程式碼執行。

為了緩解此問題,建議在多執行緒環境中使用佇列,而不是使用佇列不受保護的清單。佇列提供獲取和刪除項目的原子操作,確保即使存在並發訪問,也能檢索或刪除正確的項目。

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