根據日期範圍選擇 DataFrame 中的行
根據日期過濾 Pandas DataFrame 是資料分析中的常見任務。在本文中,我們將探索兩種過濾 DataFrame 的方法,以僅保留日期在指定範圍內的行,特別是從當前日期開始的接下來兩個月。
按標籤或位置索引過濾
如果「日期」列配置為DataFrame 的索引,則可以使用.loc 屬性進行基於標籤的索引,或使用. iloc 進行基於標籤的索引。位置索引。例如,如果您的預期日期範圍是從2014 年1 月1 日到2014 年2 月1 日,則可以使用以下代碼:
df.loc['2014-01-01':'2014-02-01']
以邏輯條件過濾
如果「日期」欄位不是索引,您有兩個選項。首先,您可以暫時或永久將其設定為索引。其次,您可以使用布林運算子應用邏輯條件。這可以使用以下程式碼來實現:
df[(df['date'] > '2013-01-01') & (df['date'] <p>在此範例中,「日期」列與兩個日期進行比較:「2013-01-01」和「2013-02-01」。產生的 DataFrame 將只包含日期在指定範圍內的行。 </p><p><strong>注意:</strong> 使用適當的日期格式並確保「日期」列中的值非常重要以有效的日期格式。此外,.ix 已棄用,不應再使用。 </p>
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在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。

fasteStmethodMethodMethodConcatenationInpythondependersonListsize:1)forsmalllists,operatorseffited.2)forlargerlists,list.extend.extend()orlistComprechensionfaster,withextendEffaster,withExtendEffers,withextend()withextend()是extextend()asmoremory-ememory-emmoremory-emmoremory-emmodifyinginglistsin-place-place-place。

toInSerteLementIntoApythonList,useAppend()toaddtotheend,insert()foreSpificPosition,andextend()formultiplelements.1)useappend()foraddingsingleitemstotheend.2)useAddingsingLeitemStotheend.2)useeapecificindex,toadapecificindex,toadaSpecificIndex,toadaSpecificIndex,blyit'ssssssslorist.3 toaddextext.3

pythonlistsareimplementedasdynamicarrays,notlinkedlists.1)他們areStoredIncoNtiguulMemoryBlocks,mayrequireRealLealLocationWhenAppendingItems,EmpactingPerformance.2)LinkesedlistSwoldOfferefeRefeRefeRefeRefficeInsertions/DeletionsButslowerIndexeDexedAccess,Lestpypytypypytypypytypy

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