錯誤處理 101:保持程式碼不崩潰
Python 的錯誤處理使用 try、 except 和朋友來防止你的程式爆炸。設定如下:
try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("Oops! You can't divide by zero.")
try 區塊運行有風險的程式碼,如果發生錯誤(例如除以零),除了介入處理它。
文件操作:像專業人士一樣讀寫
Python 可以輕鬆開啟、讀取和寫入檔案。只需記住在完成後關閉它們(或者更好的是,使用 with 來為您處理)。
with open("example.txt", "w") as file: file.write("Hello, file!")
替代方法:finally 區塊
如果您無論如何都需要執行某些操作,例如關閉檔案或結束連接,請使用finally。
try: file = open("example.txt", "r") # Read from file finally: file.close() # Always closes, error or not
最後的話:在錯誤發現你之前發現它們
有了錯誤處理和檔案操作,您的程式碼將更加可靠,並為現實世界做好準備。
?無論如何,為有效的代碼乾杯!
以上是Python 錯誤處理與檔案操作:不要讓事情出錯的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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