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如何使用 SQLAlchemy 將現有資料庫與 Flask 整合?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原創
2024-11-11 00:38:02341瀏覽

How Can I Integrate an Existing Database with Flask Using SQLAlchemy?

利用Flask 中的SQLAlchemy 整合現有資料庫

開始建立利用現有資料庫的Flask 應用程式時,人們面臨著以下問題:將兩者無縫整合的挑戰。雖然 Flask 為從頭開始建立專案提供了全面的指導,但整合現有資料庫需要對 SQLAlchemy 有更深入的了解。

第 1 步:將 SQLAlchemy 與 Flask 分離

首先,謹慎的做法是暫時忽略 Flask 並僅關注 SQLAlchemy。徹底探索現有資料庫並熟悉 SQLAlchemy 如何與其互動。利用 MySQL 文件工具等外部資源來幫助您理解。

第2 步:基本SQLAlchemy 開發

建立一個無需Flask 即可利用SQLAlchemy 的基本Python 腳本,如下:

import sqlalchemy

# Connect to MySQL database
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://[your_username]:[your_password]@[your_hostname]/[your_database]', echo=False)

# Define a base class for SQLAlchemy models
Base = sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base()

# Define a model class that corresponds to one of your existing database tables
class Users(Base):
    __table__ = Base.metadata.tables['users']

# Conduct a simple query using SQLAlchemy
db_session = sqlalchemy.orm.scoped_session(sqlalchemy.orm.sessionmaker(bind=engine))
for item in db_session.query(Users.id, Users.name):
    print(item)

第3 步:整合Flask 與SQLAlchemy

一旦掌握了SQLAlchemy 的基礎知識,就逐漸將其與Flask 概念融合。首先建立一個利用 SQLAlchemy 查詢功能的控制器函數。最後,在 Flask 視圖中顯示查詢結果。

結論

透過執行以下步驟,您將獲得將現有資料庫與 Flask 整合所需的知識和技能通過 SQLAlchemy。對 SQLAlchemy 核心概念的最初關注將為您的無縫整合奠定堅實的基礎。

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