如何嘗試儲存和檢索字串資料？

實作與利用嘗試

簡介

嘗試，也稱為前綴樹，是稱為前綴樹，是通常用於字串操作的高效資料結構。了解它們的輸出結構對於有效的 trie 實現和利用至關重要。

輸出結構

trie 可以表示為嵌套字典，其中每個節點對應一個字母，及其子元素對應於儲存在trie 中的單字中的後續字母。例如，考慮以下由單字“foo”、“bar”、“baz”和“barz”構造的trie：

{
  'b': {
    'a': {
      'r': {'_end_': '_end_', 'z': {'_end_': '_end_'}},
      'z': {'_end_': '_end_'}
    }
  },
  'f': {
    'o': {'o': {'_end_': '_end_'}}
  }
}

每個單字都由從根節點到葉節點標有特殊的“ _end_”指示符。

查找效率

嵌套字典樹中的查找操作是高效的。每個查找步驟都涉及恆定時間的字典訪問，使其適合具有數十萬個條目的大型輸入集。

處理多詞區塊

處理對於多重單字區塊，您可以使用分隔符號（例如「-」或「」）來分隔單字。每個單字區塊都可以被視為 trie 中的一個單獨實體。

前綴或後綴連結（對於DAWG）

建立有向非循環詞圖(DAWG) 涉及檢測當前單字何時與結構中的另一個單字共享後綴。這需要實現能夠有效確定這些重疊的演算法，例如使用編輯距離。

附加說明

考慮巢狀字典嘗試的可擴展性和空間效率非常重要對於大資料集。您可能還需要實作其他方法來插入、刪除以及提供的答案中未明確涵蓋的其他操作。

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