為什麼 `a.T` 不轉置一維 NumPy 陣列？

如何轉置一維 NumPy 數組

使用 Python 的 NumPy 函式庫時，理解轉置的概念對於操作數組至關重要。但是，嘗試轉置一維數組時可能會出現混亂。

為了說明這一點，請考慮以下程式碼：

此程式碼的輸出顯示 a.T 不會將陣列轉置為預期的。這是因為一維數組的轉置也是一維數組。相反，當數組是 2D 時，例如 `[[],[]]，轉置可以正確交換行和列。

要獲得所需的 1D 數組轉置，可以將其轉換為二維數組然後轉置它。這是使用 np.newaxis （或 None）實現的，它向數組添加了一個額外的維度：

此過程有效地將向量轉換為列向量，然後正確轉置它。

需要注意的是，在大多數情況下，增加額外的維度是不必要的，因為 NumPy 在計算中自動廣播一維數組，有效地消除了區分行向量和列向量的需要。

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