如何在Python中產生具有特定分佈的隨機數？

產生具有指定（數值）分佈的隨機數

本文解決了根據給定分佈產生隨機數的挑戰。特別是，重點是輸入中概述的特定分佈：

1 0.1
2 0.05
3 0.05
4 0.2
5 0.4
6 0.2

用於基於分佈的隨機數生成的現有模組

可以開髮用於生成的定制解決方案根據給定分佈的隨機數。這涉及創建累積密度函數並根據 0 到 1 之間隨機生成的值選擇相應的值。但是，許多現有模組可以簡化此任務，無需手動編碼。

scipy.stats。 rv_discrete

其中一個模組是 scipy.stats.rv_discrete，它允許您透過其 value 參數指定機率。要產生隨機數，可以呼叫分佈物件的 rvs() 方法。

numpy.random.choice()

另一個選擇是使用 numpy.random.choice()功能。它接受值列表並使用 p 關鍵字參數分配機率。例如：

numpy.random.choice(numpy.arange(1, 7), p=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])

random.choices()

對於 Python 3.6 及更高版本，您可以利用標準庫中的 random.choices() 。這是一個範例：

import random
random.choices(range(1, 7), weights=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])

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