如何有效率地從嵌套資料結構中提取鍵值？

從巢狀資料結構中高效率擷取鍵值

問題描述

給定一個包含巢狀列表、字典和字串的複雜字典，任務是尋找並提取所有出現的特定“id”鍵。所需的輸出是表示“id”鍵值的字串的有序列表。

解決方案

為了實現這一點，我們遞歸地深入研究資料結構，探索所有層級並提取所需的鍵值。已經提出了幾種方法，每種方法都有其優點和缺點。

高效實現：gen_dict_extract(key, var)

為了獲得最佳性能，我們引入了 gen_dict_extract 函數，它在兩個方面都優於其他解決方案速度和多功能性。它的工作原理是：

• 檢查給定物件是否具有 iteritems 函數（或 Python 3 的 items）。
• 迭代物件中的鍵值對。
• 如果找到匹配，則產生與目標鍵關聯的值。
• 遞歸檢查巢狀字典和其他匹配項的清單。

時間複雜度分析（100,000 次迭代）

Function	Time (µs/pass)
gen_dict_extract	0.11
find_all_items	6.03
findkeys	0.15
get_recursively	1.79
find	0.14
dict_extract	0.36

穩健性和多功能性

與其他一些方法不同，gen_dict_extract 透過以下方式確保魯棒性：在遞歸期間處理字串。它也是多功能的，支援複雜的資料結構，甚至可以在列表或字典中找到值。

結論

有效地查找嵌套字典和列表中某個鍵的所有出現對於各種數據分析和分析至關重要。提取任務。透過利用 gen_dict_extract 函數，即使在處理複雜的資料結構時，開發人員也可以以最佳效能和多功能性完成此任務。

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