如何有效地從 DataFrame 中的字串列中刪除不需要的字元？

DataFrame 中的高效字串操作

在 DataFrame 中操作字串是資料分析中的常見任務。在本例中，我們尋求從包含字串的列中刪除不需要的字元。

要實現此目的，我們可以利用 .str 存取器。但是，正如您所發現的，直接應用 .str.lstrip(' -').rstrip('aAbBcC') 會導致錯誤。這是因為 .str 方法需要單一函數作為參數。

要解決此問題，我們可以使用.map 函數將以下lambda 函數應用於列中的每個元素：

lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC')

此函數刪除前導' ' 或'-' 字符，以及尾隨'a'、'A'、'b'、'B' 或每個字串中的「c」個字元。透過將此函數應用於結果列，我們獲得了所需的修剪值。

以下程式碼片段示範了解決方案：

data['result'] = data['result'].map(lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC'))

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