執行緒在呼叫 Thread.start 之前開始執行
在 Python 中,執行緒允許在單一程式中建立和執行多個執行緒。一個常見的誤解是執行緒在創建後立即開始運行,即使沒有明確呼叫 Thread.start()。然而,事實並非如此。
請考慮以下程式碼片段:
import threading t1 = threading.Thread(target=self.read()) print("something") t2 = threading.Thread(target=self.runChecks(), args=(self,))
在此範例中,建立了兩個執行緒 t1 和 t2,但它們都尚未啟動。 self.read() 函數無限期地運行,這意味著程式永遠不會到達列印行。儘管沒有呼叫 t1.start(),但該行為仍會發生,而 t1.start() 預計會啟動線程,然後繼續執行下一行。
這種意外行為的原因在於 target=self 後面的尾隨括號。讀()。此語法實際上立即呼叫 self.read() 函數並將返回值作為目標參數傳遞給 Thread 建構子。由於Python 期望將函數作為目標傳遞,因此解決方案是刪除尾部括號並明確調用t1.start() 來啟動線程:
import threading t1 = threading.Thread(target=self.read) t1.start() print("something")
或者,如果目標函數需要參數,您可以使用threading .Thread 的args 和kwargs 參數或定義一個lambda 函數來傳遞給建構子。請記住,如果您選擇使用 lambda,它將在調度線程時而不是定義 lambda 時查找函數及其參數。如果在執行緒開始運行之前重新分配任何變量,這可能會導致意外結果。
以上是為什麼我的執行緒在 Python 中呼叫 `Thread.start()` 之前就運行了?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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