MPI_Sendrecv 是在分散式二維矩陣中交換資料的最佳方法嗎？

透過MPI 發送和接收2D 陣列

簡介：

簡介：

大型二維矩陣的C 串列程式碼，通常採用MPI 進行分散式計算。這種方法涉及在多個節點之間分割矩陣、執行本地操作以及在特定邊界交換資料。

方法和關注點：

建議的方法涉及分割 2D矩陣分成多個段，每個節點處理一部分。在每個時間步結束時，相鄰節點之間交換邊緣值，以確保跨邊界的連續性。實施計劃概述了兩個處理器，一個處理矩陣的 0 到 x 行，另一個處理矩陣的 x 1 到 xx。

建議的實作與問題：

實作採用 MPI_SEND 和 MPI_RECEIVE 函數的組合來在處理器之間交換邊緣值。然而，問題是這種方法是否是最佳的，以及是否應該考慮任何額外的 MPI 函數。

回應與建議：

為了改進實現，它建議分配連續數組，以便在 MPI 中更有效地處理。這可以使用 alloc_2d_init 等記憶體分配函數來實現。此外，使用 MPI_Sendrecv 或非阻塞通訊將 MPI_SEND 和 MPI_RECEIVE 替換為集體通訊模式可以提高效能。

範例：

int sendptr, recvptr;
int neigh = MPI_PROC_NULL;

if (myrank == 0) {
    sendptr = addr(A[0][0]);
    recvptr = addr(B[0][0]);
    neigh = 1;
} else {
    sendptr = addr(B[0][0]);
    recvptr = addr(A[0][0]);
    neigh = 0;
}
MPI_Sendrecv(sendptr, N*M, MPI_INT, neigh, tagA, recvptr, N*M, MPI_INT, neigh, tagB, MPI_COMM_WORLD, &status);

以下修訂後的程式碼片段提供了以下範例：改善溝通使用MPI_Sendrecv：

最佳化： 使用MPI_Sendrecv 允許同時發送和接收數據，消除了障礙的需要。這種優化的方法提高了通訊效率並減少了瓶頸。

以上是MPI_Sendrecv 是在分散式二維矩陣中交換資料的最佳方法嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！