如何最佳化MySQL查詢大數據回傳？

傳送大量資料的查詢的最佳MySQL 設定

問題：

如何優化傳回的MySQL 查詢大量記錄（本例約為5,000 萬條），導致執行時間延長

答案：

為您的引擎調整MySQL

• 檢查伺服器配置並相應調整設定。

• 熟悉資源例如：

  • http://www.mysqlperformanceblog.com/
  • http://forge.mysql.com/wiki/ ServerVariables
• 考慮使用預存程序在伺服器端處理數據，減少將大型數據集傳輸到應用程式的需要

考慮使用InnoDB 引擎

• InnoDB 提供聚集索引，透過將行資料儲存在與索引搜尋相同的頁面上，可以潛在地提高效能.
• 建立包含索引欄位的複合主鍵以優化存取。請注意，在 InnoDB 中不能將 AUTO_INCRMENT 與複合鍵一起使用。

分而治之

• 使用允許您的儲存程序批次傳回資料指定關鍵欄位的值範圍（例如 df_low 和df_high)。
• 在應用層，使用多執行緒或迴圈來取得和處理可管理區塊中的資料。

其他最佳化

除了上述建議之外，還可以探索這些資源以獲得進一步的效能增強功能：

• http://www.jasny.net/?p=36
• http://jpipes.com/presentations/perf_tuning_best_practices.pdf

使用InnoDBDB具體範例流程

以下範例示範如何使用InnoDB 預存程序和多執行緒C# 應用程式來提高效能：

1. 建立預存程序來取得資料批次：

   create procedure list_results_innodb(
       in p_rc tinyint unsigned,
       in p_df_low int unsigned,
       in p_df_high int unsigned
   )
   begin
       select rc, df, id from results_innodb where rc = p_rc and df between p_df_low and p_df_high;
   end

2. 開發一個C# 應用程序，調用預存程序並添加結果到集合中進行查詢後處理。
3. 使用多個執行緒並發取得不同批次的資料。

透過執行以下步驟，您可以大幅減少大數據的執行時間MySQL 中的查詢。

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