如何用 Pandas 中另一列的值填滿一列中的缺失值？

使用fillna() 用另一列的值填充缺失值

問題：

我需要使用Pandas 的fillna() 方法用另一列（例如Cat1）中的值填入一列（例如Cat2）中的缺失值。建議避免低效率的逐行循環並在單一步驟中執行操作。

解決方案：

Pandas 讓您將整列作為參數傳遞給填充（）。它將根據匹配索引對齊值並相應地填充缺失值。

df['Cat2'].fillna(df['Cat1'])

範例：

考慮以下資料：

Day	Cat1	Cat2
1	cat	mouse
2	dog	elephant
3	cat	giraf
4	NaN	ant

應用fillna() 方法後，第4 天Cat2 中缺失的數值將以ant 填滿：

Day	Cat1	Cat2
1	cat	mouse
2	dog	elephant
3	cat	giraf
4	ant	ant

以上是如何用 Pandas 中另一列的值填滿一列中的缺失值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！